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ASHLAND — Peter Slade sabia que a inteligência artificial generativa impactaria sua sala de aula em dezembro de 2022.
IA generativa refere-se a programas que podem produzir respostas escritas, visuais e sonoras a solicitações. Muitos programas fazem isso, como Midjourney e Wellsaid Labs. Talvez o programa de IA generativa mais conhecido seja o ChatGPT, o chatbot lançado pela OpenAI em novembro de 2022. Teve 1,6 bilhão de visitantes do site em junho, de acordo com a Exploding Topics.
Slade, um professor de 18 anos do departamento de religião da Universidade Ashland, começou a testar o software de detecção de IA assim que tomou conhecimento das capacidades generativas da IA.
Quando ele voltou para lecionar durante o semestre da primavera, ele já encontrou alunos usando IA em suas tarefas.
“Esses foram os primeiros a adotar, então não eram muito sofisticados”, disse Slade. “A escrita era de altíssima qualidade, gramaticalmente falando, mas ao mesmo tempo tinha uma espécie de imprecisão que não combinava perfeitamente com a sugestão.”
Um aluno, disse ele, afirmou que não usou IA para escrever um artigo. Mas Slade comparou suas amostras de escrita anteriores e usou um software de detecção de IA para verificar. Ambos indicaram que o aluno pode ter usado IA para completar a tarefa, disse Slade.
“É trapaça, pela nossa definição atual, porque você não é capaz de reproduzir todo o processo necessário para criá-lo”, disse Slade. “Por outro lado, se de fato você escreveu o artigo e ele foi simplesmente péssimo, e as ideias são suas, e você coloca isso na IA e diz: 'Faça com que pareça mais inteligente', ele fará isso, e será é ideia sua e não é trapaça.
“Portanto, há toda uma área que tem a ver com integridade acadêmica.”
Slade acredita que o uso da IA pelos alunos para concluir tarefas aumentará nos próximos meses e anos.
“A inteligência artificial e o aprendizado de máquina não são novidade”, disse Shawn Orr, reitor da eAshland.
Em sua posição, Orr ministra cursos na Ashland University e dirige o Centro de Inovação e Excelência de Ensino. O centro se concentra no desenvolvimento do corpo docente. Também está na linha de frente para ajudar a Ashland University a responder ao advento da IA generativa, como o ChatGPT.
Embora o aprendizado de máquina e a IA não sejam um fenômeno novo, a IA generativa é, disse Orr.
Uma grande parte da estrutura da nossa sociedade é criar arte, discutir arte, apreciar arte.
Estas novas tecnologias estão a forçar estudantes, professores e universidades a lidar com o que poderão ser os trabalhos escolares, a investigação e muito mais no futuro.
Orr disse que as universidades geralmente adotam uma das três abordagens para a IA generativa: evitá-la, proibi-la ou adotá-la. De acordo com Orr, a Ashland University está trabalhando neste último campo.
“À medida que essas ferramentas forem produzidas, elas mudarão o que fazemos todos os dias em nosso trabalho”, disse Orr. “É importante para nós, no ensino superior, abraçarmos isso, estarmos cientes disso e então prepararmos adequadamente nossos alunos.”
Entra Katy Major, designer instrucional da UA e professora adjunta de inglês. Ela é ex-aluna da Ashland University e leciona lá desde 2017.
Grande parte do trabalho de Major é desenvolver aulas e treinamentos on-line para o desenvolvimento do corpo docente. Ela também ministra cursos no departamento de Inglês.
O interesse de Major pela IA generativa começou em novembro. Ela participou de eventos e concluiu pesquisas independentes sobre o tema. Ela foi motivada por sua crença de que a criação da escrita e da arte é importante para a humanidade e por seu medo de que a IA pudesse mudar isso.
“Uma grande parte da estrutura da nossa sociedade é criar arte, discutir arte, apreciar arte”, disse Major.
Durante o semestre da primavera, Major ofereceu alguns eventos para professores falarem sobre IA generativa. Major disse que esses eventos não obtiveram muita resposta. Ela percebeu que a maioria das pessoas não estava tão interessada.
Então, neste verão, durante uma comunidade anual de aprendizagem docente, Major conduziu uma sessão sobre IA generativa. Abordou quatro tópicos: